从这里开始
先说清楚这门课
想带你去哪
为什么做这门课,怎样学,最后能带走什么。
先把这些讲清楚,再决定它适不适合你。
- 为什么天天用 AI,活还是自己在干
- 把一件事交出去,要经过哪几步
- 学完之后,你手里会留下什么
52 秒,看看从与 AI 对话,到把任务交给 Agent 的变化。
往下看差别在哪
同样一句话,两种结果
从“给我一个答案”,到“把这件事做完”。变化发生在工作怎么被完成。
Chat
你在聊天框里
Agent
你在交代任务
你问,它答
你交代任务,它执行
给你一段文字
交付文件、记录和报告
每一步你自己推
连续做完多步,再回来找你验收
你仍然负责定义目标、划清边界,以及检查最后的结果。
把任务交出去,把结果拿回来
四个实战,练习一种新的工作方式。
制作进度
从想清楚,
到边做边听你的。
从“会问 AI”,到“会把任务交出去”。
7 章 18 节的框架已经明确,
练习素材、案例和录制继续准备。
当前阶段:课程制作准备
先了解学习路径。点击章节,可展开学习结果。
大纲与案例会根据实践和收到的问题继续调整。
七章学习路径 · 草案
7 章 / 18 节
01 停止对话
看 Agent 完整做完一个任务,找出仍然需要你手动接力的环节。
02 认识新的 AI 工作方式
区分 Chat 与 Agent,选出适合自己的起步路线。
03 学会“交任务”
写出目标、输入、边界和验收标准,再确认执行计划。
04 第一次真正让 AI 干活
建立可重置的工作区,让 Agent 创建、修改和整理文件。
05 四个真正有用的实战
完成资料整理、深度调研、内容工作和个人小工具。
06 学会控制 Agent
知道什么时候放权,什么时候确认;检查、修改与撤回。
07 重新设计工作方式
找出自己最值得 Agent 化的三个任务。
关于 heysilen
公开我到底
怎么用 AI 工作。
我长期以远程的方式参与跨境业务运营。内容、数据、市场、用户反馈,都是每天真实在处理的事。
我把越来越多的真实任务交给 Agent,也在学习怎样把目标讲清楚、把结果检查好。这门课,就是把这套每天在用、也一直在改的方法整理出来。